Decomposing Convolutional Neural Networks into Reusableand Replaceable Modules 리뷰

Pan, R., & Rajan, H. (2021). Decomposing Convolutional Neural Networks into Reusable and Replaceable Modules

 

용어 설명

1. CNNs (Convolutional Neural Networks): 이미지 인식과 프로세싱에 사용되는 주요한 심층 신경망(Deep neural network)의 종류이며, 컨볼루션 레이어(convolutional layers)를 사용하는 것이 특징이다.

2. Modularization: 하나의 모델이 단일 구조 모델(monolithic model)이라고 가정할 때 더 작은 functional modules로 분해하는 일련의 과정을 의미한다.

3. ResNet: CNN의 일종으로 잔여 신경망(residual learning)은 가중치 레이어가 레이어 입력을 참조하여 잔여 함수를 학습하는 딥 러닝 모델이다.